一触即通（Touch ‘n Go）已在安邦吉隆坡高架大道（拿督格拉末往吉隆坡方向）收费站（AKLEH Dato Keramat Toll Plaza）推出全新的增强型RFID（Enhanced RFID）车道，让大道用户可以体验更快捷、更顺畅的缴费方式。
升级后的RFID车道在RFID牌子上画上醒目的金色星形标识，可兼容所有现有的Touch ‘n Go RFID标签，是该公司迈向多车道自由流动（MLFF）收费系统路线图的一部分。
Touch ‘n Go向媒体展示Titan Flow技术的Enhanced RFID车道。
该公司透露，计划在今年年底前在部分大道上部署10条Enhanced RFID车道。
由Titan Flow提供支持的Enhanced RFID技术融合了RFID、ANPR和AI
Enhanced RFID车道采用Touch ‘n Go自主研发的Titan Flow技术，该技术结合了双RFID天线、车牌自动识别（ANPR）、人工智能（AI）和机器学习（ML）技术，利用多层检测手段验证车辆身份。
据Touch ‘n Go称，该系统在实际驾驶和天气条件下可实现99.98%的车辆检测准确率。与传统的射频识别（RFID）车道不同，Enhanced RFID车道系统采用了Touch ‘n Go Titan Flow技术的特定组件，能够在受控的系统性能参数下检测时速超过每小时250公里的车辆。
这些Enhanced RFID车道中安装的Titan Flow设备旨在支持未来MLFF的部署，前提是必要的法律框架到位。
Touch ‘n Go为何认为RFID是MLFF的首选解决方案？
尽管Titan Flow融合了多种技术，但Touch ‘n Go表示，RFID仍然是车辆识别的主要方法。
据该公司称，RFID使用无线电波，与仅基于摄像头的系统相比，受暴雨、眩光和低能见度的影响较小。车牌自动识别（ANPR）作为辅助验证层，而人工智能（AI）和机器学习（ML）则可提高识别准确率。
Touch ‘n Go补充道，独立的ANPR通常可达到约94.5%的检测准确率，而Titan Flow的多层方法据称可将整体检测准确率提升至99.98%。
Touch ‘n Go总执行长普拉巴桑加拉祖（Praba Sangarajoo）表示，该技术专为马来西亚的道路状况而开发，体现了该公司在马来西亚收费系统领域近30年的经验。
Enhanced RFID车道可与现有RFID标签配合使用
这项举措的另一项优势在于，驾驶员无需更换现有的RFID标签即可使用新的Enhanced RFID车道。据Touch ‘n Go称，包括2018年推出的第一代RFID标签在内的现有RFID标签，均可在增强型车道上使用。
Touch ‘n Go还强调，Titan Flow依托于一个拥有超过470万名注册RFID驾驶员以及2700万名Touch ‘n Go eWallet认证用户的现有生态系统。
该公司补充道，其SOS余额功能已帮助约3600万次行程顺利完成，允许电子钱包余额不足的驾驶员在充值后继续行程。
