如果你这几天没上网,可能错过了 DeepSeek 这家中国 AI 初创公司在国际科技圈掀起的波澜。该公司推出的 AI 聊天机器人在能力上媲美 ChatGPT 等美国顶级 AI,而其训练成本却仅依赖相对便宜的 Nvidia H800 芯片。这一消息引发 Nvidia 投资者的“恐慌”,许多人因担忧 Nvidia 的未来而纷纷撤资。
更令美国 AI 公司不安的是,根据 AI 分析师 Alexander Doria 的爆料,DeepSeek 实际上是使用华为的 Ascend 910C 芯片作为其 R1 大语言模型(LLM)的“核心大脑”,而 Nvidia 芯片仅在初期训练阶段使用。
华为 910C 芯片速度较慢,但更适合 AI 推理

那么,DeepSeek 为什么选择华为芯片而非 Nvidia?是因为华为的处理能力更强吗?其实并不是。从性能数据来看,华为 910C 芯片在计算能力上逊色于 Nvidia H800,而且缺乏强大的互连功能,而互连对于 AI 训练至关重要。
然而,华为 910C 的优势在于,它是专门为 AI 推理打造的。这意味着 DeepSeek 可以使用更少的芯片,达到与其他 AI 竞争对手相近的效果,同时大幅降低成本。
DeepSeek 选择华为芯片而非 Nvidia,或许也是中国 AI 公司能够摆脱西方供应链依赖的一个有力证明。
华为 910C 芯片暂无法完全取代 Nvidia,但其后继产品或可实现
目前来看,华为 910C 仍无法完全取代 Nvidia H100 在 AI 训练方面的地位。然而,DeepSeek 计划在下一代 AI 模型 DeepSeek V4 的训练中,使用 3.2 万颗华为 910C 芯片。
此外,华为也在积极研发 Ascend 920C 芯片,以正面对抗 Nvidia 目前最强的 B200 性能 GPU。如果 DeepSeek 未来能利用 Ascend 920C 来训练 AI 模型,并以更低成本实现同等甚至更强的效果,这无疑将成为 AI 领域的重大变局。