如果你已错过了，我国政府为了在2025年前实施多通道流量（MLFF）收费系统，南北大道公司（PLUS）已在整个南北大道部署RFID和自动识别车牌系统（ANPR）。
最近，英伟达（Nvidia）透露，ANPR系统是旗下的视觉设计算技术解决方案运行，该解决方案使用Nvidia的GPU网络。
根据Nvidia部落格文章指出，该识别车牌系统由Tapway实施，它是大马的初创公司，并且和Nvidia Metropolis成为合作伙伴，早在2019年以来一直与南北大道公司合作。
当局将透过摄像头和人工智能， 旨在为每天超过150万名道路使用者减少交通拥堵问题。
如果你还不晓得，不同类别的车辆是不同收费标准，而且有人试图在大道上试图换卡以换取更低过路费，为不同类别的车辆提供专用车道主要是减缓交通阻塞，这就是Tapway的VechicleTrack系统的作用。
有了这个系统，南北大道可以采用自动支付过路费方案，这样大大减少人力，除此之外，它还可通过将支付卡ID与车牌配对，以确保进出入收费站是使用同一张卡，还有减少因为欺诈造成的损失。
Tapway在案例研究报告中指出，该自动识别车牌系统准确率超过99.4%，车辆分类准确率超过99%。
Nvidia分享，Tapway使用Nvidia GPU和软件进行人工智能模型训练，因此它可在对短短50毫秒（ms）内读取车辆的车牌号码、类型、品牌与颜色。
除此之外，在车辆接近收费站时，工作速度可达到每小时40公里，VechicleTrack系统在任何光线和天气条件下都能操作，准确率依旧保持在97%。
这是通过Nvidia的Triton推理服务器（Triton Inference Server）进行操作，它是一个可处理多达50个同步视频流的单一GPU。
该视觉设计算技术全靠Nvidia的A100和V100 Tensor Core GPU的云网络上进行人工智能模型训练。
Tapway首席执行员Chee How Lim指出，一个多达10万张图片的数据集，可在短短几个小时内准备好，这比基于CPU的系统需要几天的时间表现更高。
据悉，真正提供动力是来自推理服务器，在生产中运行的模型，透过使用Nvidia A10、A30和T4 GPU的边缘服务器，每分钟处理多达2万8800张图像。
截至目前，南北大道已安装577个摄像头，该公司计划在92个收费站安装近900个摄像头，以实现多通道流量的目标。
当南北大道在2021年10月实施自动识别车牌系统的RFID时，该系统被用于车辆验证，在后台自动检测、分析和解决最常见的问题，为驾驶者提供通畅无阻的的行程。
RFID和自动识别车牌系统主要是为了促进收费站车道的快速通过率，速度可达至每小时30公里，而相反SmartTAG仅是每小时20公里。
从技术上而言，如果一辆贴有RFID贴纸的车辆是从TNG或SmartTAG车道进入大道，但从RFID车道离开，这会衍生支付过路费问题。
这主要是自动识别车牌系统已经记录车辆的进入点，当你使用RFID车道离开大道时，该过路费是从电子钱包中扣除。
不得不提，根据南北大道目前的使用条款，依旧要求所有车辆使用同一支付车道进入和离开大道。
在取消收费站障碍栏杆前 需有明确的法律框架
在全面实施多通道流量收费系统之前，我们需要有一个明确的法律框架，以监督与杜绝欺诈和不法的支付情况，在拆除障碍栏杆，以实现单车道自由流动（SLFF）之前，运营商必须保证所有的大道使用者，包括使用该车道的非RFID用户皆能获得相应的过路费。
在其他实施多通道流量收费系统的的国家，非RFID驾驶者将被收取费用，并提供宽限期来解决未付过路费问题，如果不这样做，他们将因拖欠过路费被处罚，为了实现这项目标，大马需要在拆除收费障碍栏杆前，对企图逃过路费者采取更严厉的措施。
如果自动识别车牌系统要顺利进行，有关当局还需要采取统一车牌的措施，无可否认，至今花俏的车牌设计还是大马常见的问题之一。
如果设计花哨的车牌无法被读取，那么人工智能就很难识别号码，根据陆路交通局（JPJ）指出，使用花俏设计的车牌是违法，欢迎道路使用者举报。
最近，还有报道指出，我国正在探索车辆登记的新技术，考虑将车牌植入RFID，交通部长拿督斯里魏家祥则说，RFID将使执法工作更系统化，以确保准确读取车辆登记信息，这有助于减少成本。
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