本周早些时候，NVIDIA透露美国政府禁止他们向指定国家出售 A100 Tensor Core GPU，和即将推出的NVIDIA H100 Tensor Core GPU。 据悉，由于这些显卡用于高级人工智能工作，因此美国希望防止先进技术落入“坏人手中"。 NVIDIA在向美国证券交易委员会的文件指出，美国政府已实施一项新出口禁令，禁止该公司向中国及俄罗斯上述两款晶片；值得注意的是，该禁令涵盖NVIDIA未来推出类似性能的晶片。 H100 A100 美国政府颁布这项禁令，似乎是为了防止这些高级晶片被用于军事用途，但这也将影响从事人工智能和深度学习模型工作的中国公司。 此外，由于NVIDIA已退出俄罗斯市场，因此该禁令几乎只会影响中国。 NVIDIA认为，新的出口限制措施还可能干扰他们完成H100旗舰晶片的研发，并且有可能会影响使用 A100 Tensor Core GPU ...
两年半前，华硕（Asus）推出全球首款360Hz电竞显示器，他们最近在2022年台北国际电脑实体展（Computex 2022）推出全球首款500Hz电竞显示器——ROG Swift 500Hz。 顾名思义，这款显示器具备500Hz刷新率，相比典型的60Hz显示器，它的刷新率提升了8倍以上。 ROG Swift 500Hz采用24.1寸FHD屏幕，使用新的 “电竞TN ”（eSports TN）面板，或简称E-TN。在竞争对手的IPS和VA面板还没出现之前，TN面板能提供最快的刷新率，但是近年来，因为IPS和VA已超越它，所以它已经不再受宠。 华硕表示，与普通TN面板相比，他们的新E-TN面板的反应时间快60%，以获得更好的速度和清晰度。 除此之外，为了能提供更好的电竞显示器，华硕与Nvidia合作，将Nvidia G-Sync技术与Nvidia Reflex 分析器一起纳入显示器。它们结合后会出现振动模式，允许更多的光线通过LCD晶体，也许能改善TN面板在亮度和视角方面的老问题。 当用户使用配上兼容滑鼠和显卡的显示器时，能使用Nvidia Reflex 分析器来测量端到端的系统延迟。 https://www.youtube.com/watch?v=DC7mT7QqOAA ...
如果你已错过了，我国政府为了在2025年前实施多通道流量（MLFF）收费系统，南北大道公司（PLUS）已在整个南北大道部署RFID和自动识别车牌系统（ANPR）。 最近，英伟达（Nvidia）透露，ANPR系统是旗下的视觉设计算技术解决方案运行，该解决方案使用Nvidia的GPU网络。 根据Nvidia部落格文章指出，该识别车牌系统由Tapway实施，它是大马的初创公司，并且和Nvidia Metropolis成为合作伙伴，早在2019年以来一直与南北大道公司合作。 当局将透过摄像头和人工智能， 旨在为每天超过150万名道路使用者减少交通拥堵问题。 如果你还不晓得，不同类别的车辆是不同收费标准，而且有人试图在大道上试图换卡以换取更低过路费，为不同类别的车辆提供专用车道主要是减缓交通阻塞，这就是Tapway的VechicleTrack系统的作用。 图片来源：Tapway 有了这个系统，南北大道可以采用自动支付过路费方案，这样大大减少人力，除此之外，它还可通过将支付卡ID与车牌配对，以确保进出入收费站是使用同一张卡，还有减少因为欺诈造成的损失。 Tapway在案例研究报告中指出，该自动识别车牌系统准确率超过99.4%，车辆分类准确率超过99%。 Nvidia分享，Tapway使用Nvidia GPU和软件进行人工智能模型训练，因此它可在对短短50毫秒（ms）内读取车辆的车牌号码、类型、品牌与颜色。 除此之外，在车辆接近收费站时，工作速度可达到每小时40公里，VechicleTrack系统在任何光线和天气条件下都能操作，准确率依旧保持在97%。 这是通过Nvidia的Triton推理服务器（Triton Inference Server）进行操作，它是一个可处理多达50个同步视频流的单一GPU。 该视觉设计算技术全靠Nvidia的A100和V100 Tensor Core GPU的云网络上进行人工智能模型训练。 ...
美国证券交易委员会（SEC）透露，当局已解决对Nvidia指控，因为Nvidia未能充分透露加密货币对其游戏业务的影响，因此，Nvidia已经被罚款550万美元（约2403万5000令吉），而Nvidia已经同意支付这笔罚款。 Today we announced settled charges against NVIDIA Corporation for inadequate disclosures concerning the impact of cryptomining on the company’s ...
早在去年7月，英特尔（Intel）首席执行员帕特基尔辛格（Pat Gelsinger）就表示要通过旗下的合同芯片生产部门——英特尔代工服务 （IFS）致力扩大第三方芯片制造的能力。 最近，该领域著名公司英伟达（NVIDIA）表示，有兴趣考虑让英特尔代工厂生产芯片。 NVIDIA首席执行员黄仁勋最近被问及与Intel合作的可能性时表示，实际上是Intel有兴趣让英伟达使用他们的代工厂。 “Intel有意让我们使用他们的制造工厂，而我们对探索这种可能性也非常感兴趣。但是，关于代工合同的讨论需要很长时间，因为这涉及到整合供应链。” 黄仁勋 Pat Gelsinger 同时，帕特基尔辛格也证实，Intel正与NVIDIA进行相关讨论。他表示：“我们对英伟达考虑使用英特尔工厂代工芯片感到兴奋，但目前还没有具体的合作时间表。” 他也对英特尔代工服务引起业界极大的兴趣感到非常兴奋；此外，这也引起外界猜测，随着黄仁勋谈论使用英特尔代工制造芯片，Intel的股价也急剧上涨。 目前，NVIDIA大部分的芯片是由台积电（TSMC） 制造，随后这些芯片将会发送给 NVIDIA 的硬件合作伙伴，为显卡等添加自己的冷却系统。 然而，由于台积电和其他所有主要芯片制造商的产能都已经达到极限，黄仁勋正寻找其他潜在的合作伙伴来帮助分散负载是有道理的。 此外，这将会是个双赢局面，因为帕特基尔辛格仍在努力为IFS争取更多大牌，因为亚马逊和高通已成为 IFS的客户。 考虑到Intel即将推出自己的显卡系列，这无疑是个奇怪的合作伙伴关系。话虽如此，但黄仁勋似乎并不担心与Intel这样的竞争对手合作，仅表示后者多年来已知道他们的秘密。
我这样说或许会曝露年龄，但我还记得《孢子》（Spore）这款游戏和当时看到预告片时多么兴奋，它基本上是“神的游戏”（God Game），因为你创造一个小生物体，让它自己经历生命，虽然技术上看起来不一样，但整体工作站的显卡已变得更优，现在还可以用来创建模拟活细胞。 伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（University of Illinois at Urbana Champaig）研究人员正在利用NVIDIA Titan V和Tesla Volta V100显卡，来创建模拟活细胞，并且在《细胞》（Cell）杂志发表工作原理，本质上来看，它们已经建立一个三维模型，这是一个完全动态的活细胞动力学模型。 研究人员能够观察到细胞经历了氨基酸和核苷的主动运输过程，活细胞如何平衡生长和新陈代谢的需要，让研究人员了解到一个简单的细胞生存规律。 该大学化学教授和活细胞物理中心联合主任再达（Zaida Luthey-Schulten）指出：“即使最小的细胞也需要20亿个原子，如果没有图像处理器（GPU），不可能在现实的生活中做出这样的3D模型。” 她说：“我们发现模拟细胞中出现的基本行为，并不是因为我们编程进去，而是我们在模型中的动力学参数和脂质机制是正确的。” 再达（前者）与她的毕业生赞恩、 本杰明（Benjamin Gilbert）和特洛伊（Troy Brier）。 ...
用户一直希望入门级游戏笔电能搭载新的显卡，虽然英伟达（NVIDIA）早就推出GeForce RTX 3050和RTX 3050 Ti，但是也许是受到全球芯片短缺的影响，对于预算型玩家而言，配备这些显卡的笔电的售价仍然有点高。 因此，一些入门级游戏笔电仍然配备2019年最后一代GeForce 1650的配置，如宏碁（Acer）Nitro 5。不过，英伟达看起来将改变这种状况，通过用于笔电的GeForce RTX 2050，以便能在两者之间提供很好的中间地带。 在我们开始讨论之前，首先解释一下这不是基于RTX 20系列显卡所使用的图灵（Turing）架构，而是采用了RTX 30系列的安培（Ampere）架构，拥有2048个CUDA核心，这甚至超过了GeForce RTX 2060显卡。 事实上，它拥有与GeForce RTX 3050相同数量的CUDA核心，然而由于只拥有64位内存接口宽度，所以它的性能仍然会比RTX 30系列中的其他显卡和RTX3060显卡来得差。 英伟达GeForce ...
如果你在过去几个月里试图建立或购买一台入门级游戏PC，你可能会意识到，现在显卡的选项很少了。 超微半导体（AMD）和英伟达（NVIDIA）都还没有发布其最新消费级显卡阵容的入门级选项，这意味着对许多寻求简单和实用的游戏装备的人来说，他们一直不得不寻找上一代GPU，例如RTX 2060和GTX 1660 Super。 然而，似乎有消息称英伟达推出了新的显卡。根据VideoCardz泄漏的消息，RTX 3050将于2022年第二季度发布。RTX 3050的性能表现应该会比GTX 1660 Super来得好，但仍然比RTX 3060，以及传闻中拥有12GB VRAM的RTX 2060更新版来得差。 他们声称，RTX 3050将提供3072个FP32内核，并将使用8nm工艺制造的GA106 Ampere芯片，可能有8GB VRAM。正如预期的那样，50级的英伟达显卡是为希望以全高清玩游戏和电竞的用户设计的。 当然，这不应该与目前市场上用于笔电的移动RTX 3050和RTX 3050 ...
或许你已经知道，但还有人不晓得，三星（Samsung）不仅是制造Exynos系统芯片，事实上，他们的代工厂还为英伟达（NVIDIA）的显卡和高通（Qualcomm）制造芯片。 值得一提的是，这家韩国科技巨头公司提高半导体价格的消息，有可能会导致整个科技行业价格出现连锁反应。 现在必须关注的是，三星这样做并不是没有原因，该公司在2021年第二季度的财政报告中提及，三星计划扩大位于韩国平泽（Pyeongtaek）S5生产线制造厂，为了配合此计划，所以作出价格的调整，以帮助三星未来的任何投资提供资金。 这是三星平泽线1号工厂。 该制造厂即是平泽S5线工厂，它拥有最先进的生产设施，以处理三星最前沿的技术，例如5纳米和4纳米工艺节点。 为何扩建工作对三星来说成本如此高，主要是S5线工厂采用极紫外光（EUV）技术制造芯片。 这个技术使用机器成本为1.2亿美元（约5亿640万令吉）至1.5亿美元（约6亿3300万令吉），因此三星试图将部分成本转移至下游。 英伟达最新显卡系列皆采用三星8纳米工艺制造，高通旗舰产品骁龙888和骁龙888+同样是三星制造，还有单片系统（SoC）和自家Exynos系列芯片。 三星芯片涨价究竟会对客户产生怎样的影响，我们还有待观察，成本可能最终落在消费者身上。 随着三星计划扩大旗下工厂，从长远计划来看，这对芯片供应可能会更好。 不得不提的是，三星并不是唯一调整硅片生产价格的公司，今年初，台湾积体电路制造有限公司（TSMC）已降低硅晶圆价格，尽管没有全面涨价，该公司是取消部分客户的部分的折扣。 至于三星，我们还是希望，这不会导致消费者在想要购买产品的价格有重大的变化。 【资料来源、2】
芯片制造商英伟达（Nvidia）证实，将以400亿美元（约1660亿令吉）从日本软银集团（Japan Softbank）手中，收购处理器架构设计公司ARM。这项交易将在芯片行业中创建一个新巨头，同时把英伟达推向更高峰，并利用ARM的技术在手提电脑领域立足。 软银在2016年以310亿美元（约1290亿令吉）收购ARM，这是当时被认为半导体行业中最大的一笔交易。在出售给英伟达之后，日本科技集团将拥有不到10%的ARM股份。 英伟达是图形处理器（GPU）领先的制造商，ARM也设计GPU，还用于驱动当今的视频游戏。总部位于圣塔克拉拉的业务，如今也涉足其他领域，包括人工智能（AI）、自动驾驶汽车和数据中心。该公司最近还发布全新RTX 30系列GPU，有望支持高达8K游戏。 英伟达首席执行员黄仁勋展示该公司最新的RTX 30系列GPUS。 同时，ARM为包括苹果、三星和高通在内的多家公司提供了移动处理器的动力芯片技术。总部位于英国剑桥的公司不生产芯片，而是将技术许可给其他人使用生产芯片。随着苹果宣布，未来的Macs转换为ARM芯片，该公司的地位更为突出。 根据协议，ARM将作为英伟达旗下的一个部门运作，保留在剑桥的总部，英伟达表示，将在剑桥建立一个全新人工智能研究中心。英伟达不希望ARM改变当前的许可模式，以及保持中立提供商的地位。根据彭博社一份报告指出，英伟达没去做迫使客户离开的事。 以前，英伟达雄心勃勃希望将业务多元化，并生产用于手机的（CPU）。但是英伟达除了是在Nintendo Switch之类的设备中使用Tegra移动芯片组之外，在CPU设计或移动硬件方面还没做太多的准备。 英伟达和ARM都将这次机会视为开发AMR芯片AI软件的机会，这些芯片都可以用在智能手机到服务器，去年，英伟达表示，有兴趣在ARM处理器帮助下创建超级计算机。此举动旨在帮助该公司深入开发研究用于建模复杂系统，例如气候变化预测的高级系统。 英伟达首席执行员黄仁勋（Jensen Huang ）在一份声明指出：“人工智能是当今时代最强大的技术力量，并开辟新的计算领域。”在未来几年里，数以万计以AI运行的计算机将创建新的物联网你，规模将会是人联网的数千倍。我们将创建一家在AI时代享有盛誉的公司。” 尽管英伟达和ARM的董事会已经批准了这次的收购，但是该交易还必须得到美国、英国、欧洲以及中国在内的多个司法管辖区通过监管机构的批准。 英伟达收购AMD很大可能，将面临监管机构的严格审查。若没有延迟两家公司的交易将会在18个月内完成。 【资料来源】
