新线上应用程序 可还原像素差照片 不过会“变脸”？
目前有一个AI 新线上应用程序 “面部去像素器（face depixeliser）”，可以将面部的像素化或者是模糊的图像，转换为高分辨率图片，但却不一定能显示出原本照片中真实的人。 该应用程序可以生成替代图像，并将像素化的照片转换为新的高分辨率照片。不过推特上很多用户用了不同像素模糊的照片在该网站进行尝试后，却发现出来的脸却不是还原后原照的“脸”。 就像有推特用户尝试从游戏中提取仅有8 bit的超级马里奥（Super Mario）像素化照片，转换后却出现一张“老人家”的脸。 https://twitter.com/jeremyfaivre/status/1274305351060422656?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1274305351060422656%7Ctwgr%5E&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.soyacincau.com%2F2020%2F06%2F25%2Fthis-app-can-turn-pixelised-faces-into-realistic-photos-but-it-has-a-white-bias%2F 脸部“白人化”？ 另外很多用户尝试将非白人的像素模糊照片变清晰时，但照片显示的结果却变成了“白人”。举个例子，有人将美国前任总统奥巴马的模糊照片上传后，当转换成清晰版本时，却变成了一名白人男性。 还有著名美国华裔女演员刘玉玲（Lucy Liu），她的模糊照片上传经由这个网站的AI还原后，也变成了白人女性。 https://twitter.com/Chicken3gg/status/1274314622447820801?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1274314622447820801%7Ctwgr%5E&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.soyacincau.com%2F2020%2F06%2F25%2Fthis-app-can-turn-pixelised-faces-into-realistic-photos-but-it-has-a-white-bias%2F “看起来PULSE算法产生白人脸的频率，比有色人种的频率高得多。 这种偏见很可能是从StyleGAN训练过的数据集中继承来的……尽管可能还有其他我们不知道的因素，” PULSE的创建者如是解释。 进行这项工作的算法是StyleGAN，由NVIDIA研究人员创建。他们还可以制作在ThisPersonDoesNotExist.com等网站上，所看到的怪异逼真的人脸，而这些面孔通常用于生成伪造的社交媒体资料。 https://twitter.com/osazuwa/status/1274448630183845888?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1274448630183845888%7Ctwgr%5E&ref_url=https%3A%2F%2Fwww.soyacincau.com%2F2020%2F06%2F25%2Fthis-app-can-turn-pixelised-faces-into-realistic-photos-but-it-has-a-white-bias%2F 据悉会出现这种“白人偏差”的情况，是因为真正的软件不能凭空生成新的数据。为了将低分辨率的图像变成高分辨率的图像，软件必须使用机器学习来填补空白。 ...
