Tag: 机器学习

自2018年以来，推特（Twitter）已使用显著性演算法来裁剪预览图像。有些用户表示，该演算法存在性别和种族偏见，我们已经看到了一些例子，这些例子显示出对白种人的偏爱。 为了调查用户所说的是否属实，推特进行了研究，发现在黑人和白人个体的比较中，有利于女性的均等差异为8%，以及有利于白人的均等差异为4%。 专门比较黑人和白人女性时，有利于白人女性的均等性也有7%的差异。而在比较黑人和白人男性时，白人男性有2%的差异。 关于推特倾向不适当地裁剪女性照片（例如在女性的胸部或腿部周围）的指控，该研究发现带有偏见的证据；在每100张图片中，他们发现它只裁剪头部以外的位置的照片，共有3张图像；当它没有裁剪头部，它通常会侧重在非身体的部分，例如运动球衣上的数字。 总体数据显示，该演算法的偏差不如预期的那样；推特已决定弃用自动裁剪功能，而选用基于机器学习的演算法；该公司表示，并非推特的所有内容都适合使用演算法，最好由人去决定如何裁剪图片。 为了减轻这个问题，推特推出处理照片的新方法，包括完整显示适用于iOS和Android的标准长宽比图像。该功能能让用户查看预览图，以便他们在发布之前，能知道这些图片发布到推特后会是什么样子。 https://twitter.com/dantley/status/1369682375668424707?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1369682375668424707%7Ctwgr%5E%7Ctwcon%5Es1_&ref_url=https%3A%2F%2Fsoyacincau.com%2F2021%2F05%2F20%2Ftwitter-disable-image-cropping-algorithm-racial-gender-bias%2F 推特也感谢用户的回馈，他们致力于提供更多的透明度；使用通过机器学习做出的演算法，会导致一些潜在危害，他们正在努力了解这件事。 Vox发布了着重在自动化种族主义的视频，其中包括针对推特裁剪演算法的实验。你可以观赏以下视频来了解更多。 https://www.youtube.com/watch?v=Ok5sKLXqynQ 【资料来源、2】

人工智能（AI）具备许多潜力，我们看见自动驾驶汽车、在未来几年内预计5G有望帮助提升AI应用程序，这意味着它的可能性是无穷的。但是，有时候还可以使用一些有趣的方法来探索这项技术的功能，例如：谷歌的Chimera Painter应用程序。 Chimera Painter使用机器学习（ML）来根据用户的粗略草图生成图像，粗略草图看起来像是使用MS Paint绘制的草图；有兴趣的民众，可在Chrome浏览器上免费使用Chimera Painter演示应用程序，这很容易理解。 然而，更具有挑战性的是获得看起来比小编的作品画得更好： 如何操作 “数码视频游戏创作需要高度的艺术创造力和技术知识，同时还要求游戏美术师快速重复想法并产生大量资产，通常需要面对紧迫的期限。如果艺术家的画笔不像工具，而是更像助手，又会怎么样呢？” 你需要在应用程序中创建生物的轮廓，以设计特征和纹理，例如：翅膀、爪子等等。一旦你画好了之后，点击“transform”就会自动生成新的视频游戏的反派角色（原因很明显，这就是为何小编要画上面的图）。 谷歌表示，Chimera Painter应用程序是基于生成对抗网络（GAN）的生成模型，并采用艺术家的反馈，以创造出“古怪的生物”。此款机器学习模型基于1万多个生物样本，每张图片都搭配了一张 “分割图”，包括爪、翅膀等等。 本质上，这是要让艺术家不必打草稿，也能设计多种视频游戏生物的方法。谷歌表示，艺术家可以在该应用程序简单地调整各种功能，以创建新的渲染图，一旦怪物被创建好了之后，你还可以将生物轮廓导入到Photoshop： “只需下载其中一个预设的生物轮廓即可获得每个生物部分所需的颜色，将它用在Chimera Painter外部绘制的一个模板，然后使用演示中的“Load”按钮，以让轮廓充实你的创建。” 若你想尝试Chimera Painter，可点击这里。试试看，并在留言区分享你的作品，小编敢肯定，它们看起来会比小编画的古怪生物更好看。 【资料来源、VIA】