PLUS采用Nvidia GPU和软件 以处理车牌识别工作
如果你已错过了,我国政府为了在2025年前实施多通道流量(MLFF)收费系统,南北大道公司(PLUS)已在整个南北大道部署RFID和自动识别车牌系统(ANPR)。 最近,英伟达(Nvidia)透露,ANPR系统是旗下的视觉设计算技术解决方案运行,该解决方案使用Nvidia的GPU网络。 根据Nvidia部落格文章指出,该识别车牌系统由Tapway实施,它是大马的初创公司,并且和Nvidia Metropolis成为合作伙伴,早在2019年以来一直与南北大道公司合作。 当局将透过摄像头和人工智能, 旨在为每天超过150万名道路使用者减少交通拥堵问题。 如果你还不晓得,不同类别的车辆是不同收费标准,而且有人试图在大道上试图换卡以换取更低过路费,为不同类别的车辆提供专用车道主要是减缓交通阻塞,这就是Tapway的VechicleTrack系统的作用。 图片来源:Tapway 有了这个系统,南北大道可以采用自动支付过路费方案,这样大大减少人力,除此之外,它还可通过将支付卡ID与车牌配对,以确保进出入收费站是使用同一张卡,还有减少因为欺诈造成的损失。 Tapway在案例研究报告中指出,该自动识别车牌系统准确率超过99.4%,车辆分类准确率超过99%。 Nvidia分享,Tapway使用Nvidia GPU和软件进行人工智能模型训练,因此它可在对短短50毫秒(ms)内读取车辆的车牌号码、类型、品牌与颜色。 除此之外,在车辆接近收费站时,工作速度可达到每小时40公里,VechicleTrack系统在任何光线和天气条件下都能操作,准确率依旧保持在97%。 这是通过Nvidia的Triton推理服务器(Triton Inference Server)进行操作,它是一个可处理多达50个同步视频流的单一GPU。 该视觉设计算技术全靠Nvidia的A100和V100 Tensor Core GPU的云网络上进行人工智能模型训练。 ...