自2018年以来，推特（Twitter）已使用显著性演算法来裁剪预览图像。有些用户表示，该演算法存在性别和种族偏见，我们已经看到了一些例子，这些例子显示出对白种人的偏爱。
为了调查用户所说的是否属实，推特进行了研究，发现在黑人和白人个体的比较中，有利于女性的均等差异为8%，以及有利于白人的均等差异为4%。
专门比较黑人和白人女性时，有利于白人女性的均等性也有7%的差异。而在比较黑人和白人男性时，白人男性有2%的差异。
关于推特倾向不适当地裁剪女性照片（例如在女性的胸部或腿部周围）的指控，该研究发现带有偏见的证据；在每100张图片中，他们发现它只裁剪头部以外的位置的照片，共有3张图像；当它没有裁剪头部，它通常会侧重在非身体的部分，例如运动球衣上的数字。
总体数据显示，该演算法的偏差不如预期的那样；推特已决定弃用自动裁剪功能，而选用基于机器学习的演算法；该公司表示，并非推特的所有内容都适合使用演算法，最好由人去决定如何裁剪图片。
为了减轻这个问题，推特推出处理照片的新方法，包括完整显示适用于iOS和Android的标准长宽比图像。该功能能让用户查看预览图，以便他们在发布之前，能知道这些图片发布到推特后会是什么样子。
推特也感谢用户的回馈，他们致力于提供更多的透明度；使用通过机器学习做出的演算法，会导致一些潜在危害，他们正在努力了解这件事。
Vox发布了着重在自动化种族主义的视频，其中包括针对推特裁剪演算法的实验。你可以观赏以下视频来了解更多。
