目前有一个AI 新线上应用程序 “面部去像素器（face depixeliser）”，可以将面部的像素化或者是模糊的图像，转换为高分辨率图片，但却不一定能显示出原本照片中真实的人。
该应用程序可以生成替代图像，并将像素化的照片转换为新的高分辨率照片。不过推特上很多用户用了不同像素模糊的照片在该网站进行尝试后，却发现出来的脸却不是还原后原照的“脸”。
就像有推特用户尝试从游戏中提取仅有8 bit的超级马里奥（Super Mario）像素化照片，转换后却出现一张“老人家”的脸。
脸部“白人化”？
另外很多用户尝试将非白人的像素模糊照片变清晰时，但照片显示的结果却变成了“白人”。举个例子，有人将美国前任总统奥巴马的模糊照片上传后，当转换成清晰版本时，却变成了一名白人男性。
还有著名美国华裔女演员刘玉玲（Lucy Liu），她的模糊照片上传经由这个网站的AI还原后，也变成了白人女性。
“看起来PULSE算法产生白人脸的频率，比有色人种的频率高得多。 这种偏见很可能是从StyleGAN训练过的数据集中继承来的……尽管可能还有其他我们不知道的因素，” PULSE的创建者如是解释。
进行这项工作的算法是StyleGAN，由NVIDIA研究人员创建。他们还可以制作在ThisPersonDoesNotExist.com等网站上，所看到的怪异逼真的人脸，而这些面孔通常用于生成伪造的社交媒体资料。
据悉会出现这种“白人偏差”的情况，是因为真正的软件不能凭空生成新的数据。为了将低分辨率的图像变成高分辨率的图像，软件必须使用机器学习来填补空白。
换句话说，由于StyleGAN是在数据上训练的，当它试图得出一个看起来像像素化输入图像的人脸时，它默认为白人特征。
所以这是面部识别算法在非白人和女性脸上表现较差的原因之一，因为在AI研究中的数据，通常偏向单一的人口统计学，即白人男性，因为他们在AI研究中占据了主导的地位。
小编原本想亲自尝试该网站，但遗憾的是，脸部去像素器“每天都有下载上限”。他们目前正在使用谷歌云端硬盘的“存储模型权重”。 如果读者有兴趣想看到自己变成白人的样子，可以相隔一天再来尝试。
照理说只要按照网站上的指示进行操作，就能“变脸”，但请别抱太大期望，因为很可能会收到一条错误消息，指出“超出了谷歌云端硬盘配额”或“没有这样的文件或目录：’/ content / pulse / runs / face.png’”。
