英国微软（Microsoft UK）最近迎来了一位大人物——剑桥公爵威廉王子。殿下于18日（周四）到访微软期间，查看了最新的多物种人工智能模型，这套模型被用于打击非法野生动物走私活动。
名为“探索项目（Project SEEKER）”的模型本质上是个由人工智能驱动的扫描仪，可在机场检测行李中是否藏有非法野生动物；一旦发现，机场当局将会扣押行李，以作为打击走私贩的证据。
目前，英国希思罗机场已试跑Project SEEKER的人工智能扫描仪，每天检测25万件行李，成功率超过70%，且擅长揪出象牙。
“人工智能和机器学习未开发的潜力，将有助解决最复杂的环境挑战；我们首创的多物种人工智能模型Project SEEKER，可帮助打击野生动物走私问题，保护动物生态系统。”
“当我们希望保护环境和濒危物种时，与更多组织、机构建立合作关系至关重要。” ——微软英国首席执行员克莱尔（Clare Barclay）
Project SEEKER是由Microsoft Azure技术协助开发，并获得希思罗机场、英国边境管理局CITES团队、以及英国安全公司Smiths Detection等合作伙伴协助。
Project SEEKER团队通过动物及其身体部位的图像，进行算法训练来开发AI，最初被设计为仅扫描象牙，但该团队很快意识到还有很多其他动物器官，如蛋、骨头等走私。
通过Smiths Detection的X光扫描仪，人工智能可对任何行李、包裹进行3D扫描并旋转获取完整视图检查可疑物品。
经过短短2个月的算法训练， 人工智能已能分辨各种类动物；到目前为止，它仍处于早期试验阶段，微软正寻求保护组织、当局和机场等交通帮助，部署更多Project SEEKER扫描仪，共享更多物种数据。
此外，作为Project SEEKER的主干，Azure云平台可整合所有共享数据，并建立动物物种、部位资料库，全球各地的扫描仪都可通过该数据库追踪野生动物走私活动。
Azure还与其他大量的系统兼容，因此想要采用Project SEEKER的机场无需购买新设备，就可将现有的各类扫描仪与该项目的AI结合使用，以检测枪支、毒品和爆炸物。
鉴于仍有许多潜在的走私活动，加上Project SEEKER强大的兼容性，威廉王子鼓励除了机场外的其他机构使用此类技术。
每年有价值高达1500亿美元（6275亿令吉）的非法野生动物交易活动，全球各地机场和其他主要交通枢纽可通过安装Project SEEKER扫描仪，大幅降低这一数目。
有了技术支持，采用Project SEEKER确实能协助当局打击和防止不法之徒走私动物获利。
